Basic information

• Lecturer: 여지호
• 시간:
  • 수요일 16:00~16:50
  • 금요일 15:00 ~ 16:50
• 강의실:
  • 비대면 온라인 강의
  • 회의링크: Hiclass 확인
• 교재:
  • Text Mining with R: A Tidy Approach (on Amazon)
  • Korean translatio
  • https://www.tidytextmining.com/
  • Book GitHub Repository (code and data)
  • RMarkdown for Scientist , Nicholas Tierney
• 소통
  • e-mail: [email protected]
  • 오픈채팅방(필수참여): https://open.kakao.com/o/g6jsK8Xc

Goal of a course

• 다양한 소스의 텍스트 데이터 (SNS, 웹사이트, 책 등) 수집 및 데이터 전처리 방법 습득
• 텍스트 데이터를 통해 의미있는 정보를 생산하는 테크닉 습득 (Text mining)
• 텍스트 마이닝 & 감성 분석의 활용방법 및 사례 습득 (TED talks, Amazon, Movie review, News articles 등)
• 국가기술 데이터분석기사 취득을 위한 데이터 분석 기술 습득
  • https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do
  • 실기: R & Python 중 하나를 선택해서 응시

Prerequisite

• Basic R programming

Schedule and Lecture note (Tentative)

• Week 1 - 텍스트 마이닝 & 감성분석 개념 소개
• Week 2 - Handling data & tidy text with R
• Week 3 - Basic sentiment analysis &
• Week 4 - Analyzing word and document frequency: tf-idf
• Week 5 - Relationships between words: n-grams and correlation
• Week 6 - Topic modeling