• 강의자: 여지호

1. Basic information

• 시간:
  • 월 13:00~13:50
  • 수 10:00~11:50
• 강의실:
  • 월 - 인사례교양동 110-206
  • 수 - 경상대학 50-514
• 교재:
  • 핸즈온 머신러닝 2판, https://m.hanbit.co.kr/store/books/book_view.html?p_code=B7033438574 https://play.google.com/store/books/details/오렐리앙_제롱_핸즈온_머신러닝_2판?id=CkLoDwAAQBAJ
• 소통
  • e-mail: [email protected]
  • 오픈채팅방(필수참여) - https://open.kakao.com/o/g2o7zHze

2. Goal of a course

• 머신러닝의 기본 개념을 이해한다
• 다양한 머신러닝 알고리즘의 코드를 구현한다
• 머신러닝으로 풀 수 있는 다양한 문제를 살펴보고, 문제를 어떻게 정의하고 풀어가는지 학습한다
• 기존에 개발된 머신러닝 모델을 벤치마킹하고 본인들의 데이터에 맞게 Customize 해본다

3. Prerequisite

• 기초통계 (확률변수, 확률분포)
• 선형대수학 (기초적인 행렬 연산(특히 행렬의 합과 곱), Notation)
• Python 기초 및 심화

4. Schedule and Lecture note

• Lecture 1 - 수업개요 & 작업환경 세팅 & Chapter 1
• Lecture 2 - Python 프로그래밍 복습
• Lecture 3 - Chapter 2