(인공지능)

1. Basic information

• 강의자: 여지호

• 시간:

  • 화 13:00 ~ 14:50
  • 목 15:00 ~ 15:50

• 강의실:

  • 110-206

• 교재:

  • Dive into Deep Learning : http://ko.d2l.ai/chapter_preface/preface.html
  • 핸즈온 머신러닝 2판, https://m.hanbit.co.kr/store/books/book_view.html?p_code=B7033438574 https://play.google.com/store/books/details/오렐리앙_제롱_핸즈온_머신러닝_2판?id=CkLoDwAAQBAJ

• 소통

  • e-mail: [email protected]
  • 오픈채팅방(필수참여) https://open.kakao.com/o/gfksAHze

2. Goal of a course

• 기본적인 인공지능의 개념, 역사를 배우고 딥러닝 이론의 기초적 지식 습득을 목표로 한다
• 딥러닝을 이해하기 위해 필요한 기초 지식을 습득한다
• 기초적인 딥러닝 알고리즘의 종류와 실습을 수행한다

3. Prerequisite

• 기초통계 (확률변수, 확률분포)
• 선형대수학 (기초적인 행렬 연산(특히 행렬의 합과 곱), Notation)
• Python 기초 & 심화
• 머신러닝

4. Schedule and Lecture note

• 1 - 딥러닝 소개
• 2 - 딥러닝 기초(선형대수, 미분, 데이터조작)