Basic information

• 강의자: 여지호

• 시간:

  • 화요일 16:00 ~ 16:50
  • 목요일 15:00 ~ 16:50

• 강의실:

  • 인사례교양동 206호 (110206)
  • 대면수업 원칙 (+ 보강의 경우 비대면 활용)

• 교재:

  • 학생이 반드시 구매해야 할 교재는 없습니다.
  • 아래 자료를 기반으로 수업자료를 제공할 예정
  1. 모두를 위한 프로그래밍: 파이썬 : https://www.edwith.org/pythonforeverybody/joinLectures/12597
  2. Python Data Science Handbook : https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
  3. Python for beginners (Microsoft) : https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/beginner-python/
  4. Playground and Cheatsheet for Learning Python : https://github.com/trekhleb/learn-python
  5. Ultimate guide to python : https://www.freecodecamp.org/news/the-ultimate-guide-to-python-from-beginner-to-intermediate-to-pro/
  6. 선형대수학 참고자료 - 김도형의 데이터 사이언스 스쿨(수학 편) : https://datascienceschool.net
  7. Python for Data Analysis, 3E : https://wesmckinney.com/book/
  8. ChatGPT-3.5 : https://chat.openai.com/chat

• 소통

  • e-mail: [email protected]
  • 오픈채팅방(필수참여): https://open.kakao.com/o/giR93r7e

Goal of a course

• 데이터분석을 위한 핵심적인 Python 패키지 및 프로그래밍 심화 스킬 습득
• 데이터분석 결과를 논리적으로 잘 정리하고 발표하는 능력 습득 : 논리적 글쓰기 및 웹 포스팅 : 프리젠테이션 능력

Prerequisite

• Python 기초
• Python 심화

Schedule and Lecture note

• Python 데이터 분석 환경 세팅
• 데이터 마이닝을 위한 핵심 Python 패키지 복습
• 다양한 데이터 마이닝 예제 실습 및 발표

참고할만한 Data Mining Project

• ‣ - Python 공공데이터 분석