Basic information

• 강의자: 여지호
• 시간:
  • 화요일 15:00 ~ 15:50 (경상대학 050514)
  • 금요일 10:00 ~ 11:50 (인사례교양동 110206)
• 강의실:
  • 대면 & 비대면 수업 병행
    • A조 - 짝수주차 대면 참석
    • B조 - 홀수주차 대면 참석
    • 본인 조 확인
• 교재:
  • 김도형의 데이터 사이언스 스쿨(수학 편), 김도형, 한빛미디어 : Link : https://datascienceschool.net
• 소통:
  • e-mail: [email protected]
  • 오픈채팅방(필수참여): https://open.kakao.com/o/gNmV4rxd

Goal of a course

• 통계 이론, 머신러닝, 딥러닝 이해를 위해 필요한 수리적 개념을 이해한다.
• 기본적인 미분, 적분, 행렬 및 극한, 기본적인 확률의 개념까지 이해하고 활용
• 프로그램을 통하여 수리적 계산 과정을 수행하는 과정을 포함 (Python)
  1. 미분 및 적분 개념을 이해하고 계산할 수 있다.
  2. 행렬의 기초 개념을 이해하고 통계에 응용할 수 있다.
  3. 확률 함수와 극한 개념을 이해할 수 있다.
  4. 프로그램을 통하여 연산 수행을 할 수 있다.

Prerequisite

• 기초통계 (확률변수, 확률분포)
• Python 기초

Schedule and Lecture note

실제로 아래와 같이 빡빡하게 진도를 나가지는 않습니다

선형대수, 미분과적분과 같이 중간고사 이전에 계획된 내용을 충분히 학습 & 복습 & 실습할 예정

• Week 1 - 파이썬 환경 세팅하기 (Google Colab) : Slide :강의영상
• Week 2 - 수학기호 (Chapter 1) : Code : 강의영상