Basic information

• 강의자: 여지호
• 시간:
  • 화요일 10:00 ~ 11:50
  • 목요일 15:00 ~ 15:50
• 강의실:
  • 교재:
    1. 위 책의 번역서 : http://www.yes24.com/Product/Goods/73268296?Acode=101
    • 주교재
      1. Python for Data Analysis : https://books.google.co.kr/books?id=BCc3DwAAQBAJ&printsec=frontcover&dq=python+for+data+analysis&hl=ko&sa=X&redir_esc=y#v=onepage&q=python for data analysis&f=false
      • 원서를 보는 것을 추천하나, 영어가 어려운 사람은 번역서로 공부하세요
      • 저는 eBook을 선호하지만, 개인 취향에 따라 선택하세요
    • 참고교재
      1. 데이터과학을 위한 파이썬 프로그래밍 (Python 기초 수업 주교재) : http://www.yes24.com/Product/Goods/67738002
      2. 모두를 위한 프로그래밍: 파이썬 : https://www.edwith.org/pythonforeverybody/joinLectures/12597
      3. Python Data Science Handbook : https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
      4. Python for beginners (Microsoft) : https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/beginner-python/
      5. Playground and Cheatsheet for Learning Python : https://github.com/trekhleb/learn-python
      6. Ultimate guide to python : https://www.freecodecamp.org/news/the-ultimate-guide-to-python-from-beginner-to-intermediate-to-pro/
  • 경상대학 514호(화); 경상대학 517호(목)
  • 비대면 Zoom 병행: Hiclass 확인 : 대면 참석 원칙 : 부득이한 사정일 경우 비대면 참석 허용
• 소통
  • e-mail: [email protected]
  • 오픈채팅방(필수참여): https://open.kakao.com/o/gXwd5zZc

Goal of a course

• Python에 대한 기본적인 프로그래밍 지식 습득
• Python을 이용해서 실제 어플리케이션 제작 가능
• 실제 데이터를 분석하기 위한 핵심 Python 패키지 사용법 습득 : Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn

Prerequisite

• Python 기초

Schedule and Lecture note

• 기초 환경 세팅 및 복습
• Python for Data analysis : List, Set, and Dict Comprehensions 참고문서
• Data Analysis Example

Grading Policy

• 중간시험 - 30%

  • 4월 19일 화요일 10시 (경상대학 514호)
  • 오픈북(인터넷X, 메신저X)
  • 부정행위 발견시 0점
  • 60분

• 기말시험 - 40%

  • 6월 14일 오전 10시 (경상대학 514호)
  • 오픈북(인터넷X, 메신저X)
  • 부정행위 발견시 0점
  • 60분
  • 시험범위 - Chapter 4 ~ 7.2절까지

• 퀴즈: 20%

  • 일정 챕터 진행 후, 퀴즈를 진행(격주 혹은 그 이상)
  • 오픈북 형태로 진행되며, 간단한 코딩테스트 및 복습
  • 1주전 공지 원칙
  • Chapter 3 퀴즈
  • Chapter 4 퀴즈 : 5월 10일 화요일 10시 : Hiclass를 통해 문제 출제 : Hiclass에 ipynb 파일을 정해진 시간 내에 업로드
  • Chapter 5 퀴즈 : 5월 31일 화요일 10시 : 40분 : Hiclass를 통해 문제 출제 : Hiclass에 ipynb 파일을 정해진 시간 내에 업로드

• 출석 및 수업참여: 10%

  • 2번까지 감점 없음. 2번 이후, 지각 혹은 결석시 1점씩 감점

  ETC

  • Notion : 문서정리 프로그램 : 학생계정으로 무료 사용 가능 - https://hsm1942.tistory.com/74
  • 수업피드백 :https://app.sli.do/event/hUfbupV56kTsTB5EaWaaGU