Basic information

• 강의자: 여지호
• 시간:
  • 수요일 14:00 ~ 15:50
  • 금요일 14:00 ~ 14:50
• 강의실:
  • 경상대학 514호
  • 대면수업 원칙 (+ 보강의 경우 비대면 활용)
• 교재:
  1. 위 책의 번역서 : http://www.yes24.com/Product/Goods/73268296?Acode=101
  • 주교재
    1. Python for Data Analysis : https://wesmckinney.com/book/
    • 원서를 보는 것을 추천하나, 영어가 어려운 사람은 번역서로 공부하세요
    • 저는 eBook을 선호하지만, 개인 취향에 따라 선택하세요
  • 참고교재
    1. 데이터과학을 위한 파이썬 프로그래밍 (Python 기초 수업 주교재) : http://www.yes24.com/Product/Goods/67738002
    2. 모두를 위한 프로그래밍: 파이썬 : https://www.edwith.org/pythonforeverybody/joinLectures/12597
    3. Python Data Science Handbook : https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
    4. Python for beginners (Microsoft) : https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/beginner-python/
    5. Playground and Cheatsheet for Learning Python : https://github.com/trekhleb/learn-python
    6. Ultimate guide to python : https://www.freecodecamp.org/news/the-ultimate-guide-to-python-from-beginner-to-intermediate-to-pro/
• 소통
  • e-mail: [email protected]
  • 오픈채팅방(필수참여): https://open.kakao.com/o/gFkqrB7e

Goal of a course

• Python에 대한 기본적인 프로그래밍 지식 습득
• Python을 이용해서 실제 어플리케이션 제작 가능
• 실제 데이터를 분석하기 위한 핵심 Python 패키지 사용법 습득 : Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn

Prerequisite

• Python 기초

Schedule and Lecture note

• 기초 환경 세팅 및 복습
• Python for Data analysis : List, Set, and Dict Comprehensions 참고문서
• Data Analysis Example

Grading Policy

• 중간시험 - 30%
  • 4월 19일 수요일 2시
  • 오픈북(인터넷X, 메신저X)
  • 부정행위 발견시 0점
  • 40분
  • hiclass
  • 단답형 + 코드 테스트
  • 배운부분까지
• 기말시험 - 40%
  • 6월 14일 오후 2시
  • 오픈북(인터넷X, 메신저X)
  • 부정행위 발견시 0점
  • 60분
• 퀴즈: 20%
  • 일정 챕터 진행 후, 퀴즈를 진행(격주 혹은 그 이상)
  • 오픈북 형태로 진행되며, 간단한 코딩테스트 및 복습
  • 1주전 공지 원칙
  • Chapter 2 퀴즈
  • Chapter 3 퀴즈
  • Chapter 4 퀴즈
    • 5월 19일 오후 2시
  • Chapter 5 퀴즈