Basic information

• 강의자: 여지호
• 시간:
  • 화요일 11:00 ~ 11:50
  • 목요일 10:00 ~ 11:50
• 강의실:
  • 인사레교양동 206호
  • 대면수업 원칙 (+ 보강 비대면 활용)
• 교재:
  • 주교재
    • Hands-on Machine learning
    • https://github.com/ageron/handson-ml3
  • 참고교재
    • 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문
    • 다양한 Source에서 가지고 와서 업로드
    • ChatGPT
    • 번역기
• 소통
  • e-mail: [email protected]
  • 오픈채팅방(필수참여): https://open.kakao.com/o/gO4i4r7e

Goal of a course

• 딥러닝에 대한 더 깊은 이해
• 실제 데이터를 이용한 데이터 분석 프로젝트 수행

Prerequisite

• Python 기초 및 심화
• 머신러닝
• 인공지능 기초

Schedule and Lecture note

• RNN + Attention + Transformer 배우기
• 오토인코더와 GAN
• 강화학습(Reinforcement Learning)
• Pytorch 기본적인 사용법 익히기
• 데이터 분석 & 딥러닝 Project